EVACO.

GenAI trifft Dash­boards

Neue Ära der Daten­ana­ly­se

In der heu­ti­gen digi­ta­len Welt ste­hen Unter­neh­men vor der Her­aus­for­de­rung, rie­si­ge Men­gen an Daten zu ver­wal­ten und zu ana­ly­sie­ren. Um aus die­sen Daten wert­vol­le Erkennt­nis­se zu zie­hen, sind Dash­boards zu einem unver­zicht­ba­ren Werk­zeug gewor­den. Die jüngs­te tech­no­lo­gi­sche Ent­wick­lung Gene­ra­ti­ven Künst­li­chen Intel­li­genz, bes­ser bekannt unter dem eng­li­schen Kür­zel GenAI, macht Daten in einer nicht dage­we­se­nen Form dia­log­fä­hig. GenAI bringt Daten zum Spre­chen und macht Daten­ana­ly­se für eine Öffent­lich­keit jen­seits von Data-Sci­en­tis­ten und Fach­leu­ten zugäng­lich. Das beför­dert Dash­boards zu ech­ten Ent­schei­dungs­hel­fern.

Was ver­birgt sich hin­ter Gen-AI –Tech­no­lo­gie und was macht sie so beson­ders im Kon­text von Daten?

GenAI bezieht sich auf eine Art von künst­li­cher Intel­li­genz, die in der Lage ist, Inhal­te zu erstel­len, die men­schen­ähn­lich sind. Dies kann Tex­te, Bil­der, Musik und vie­les mehr umfas­sen. GenAI ist durch die jüngs­ten Fort­schrit­te in neu­ro­na­len Net­zen und maschi­nel­lem Ler­nen mög­lich gewor­den. Im Gegen­satz zu her­kömm­li­chen Algo­rith­men, die auf fes­ten Regeln basie­ren, kann GenAI krea­ti­ve Auf­ga­ben über­neh­men, indem sie Mus­ter erkennt und neue Inhal­te gene­riert, die sich an die­sen Mus­tern ori­en­tie­ren.

Inter­ak­ti­ve Dash­boards neu gedacht: GenAI als krea­ti­ver Daten-Assis­tent

In der Welt der Dash­boards kann GenAI genutzt wer­den, um kom­ple­xe Daten­ana­ly­sen zu ver­ein­fa­chen. Durch den Ein­satz natür­li­cher Sprach­ver­ar­bei­tung kann GenAI Benut­zer­ein­ga­ben in Echt­zeit inter­pre­tie­ren und sofort ver­ständ­li­che Daten­vi­sua­li­sie­run­gen in Form von Dash­boards und Reports erzeu­gen. Ohne wie in der Ver­gan­gen­heit ent­spre­chen­de Reports im BI-Team anfor­dern zu müs­sen, kön­nen Fach­ent­schei­der im Dia­log mit der KI spon­ta­ne Abfra­gen belie­bi­ge Daten und Zusam­men­hän­ge ansto­ßen. GenAI ver­ar­bei­tet Fra­gen in natür­li­cher Spra­che und ant­wor­tet in Form auto­ma­tisch gene­rier­ter Dash­boards, die alle gewünsch­ten Infor­ma­tio­nen auf einen Blick lie­fert.

Pra­xis-Bei­spiel: ThoughtS­pot Spot­ter als GenAI-Vor­rei­ter

Ein bemer­kens­wer­tes Bei­spiel für die Inte­gra­ti­on von GenAI in Dash­boards ist ThoughtSpots Spot­ter. Die­ses inno­va­ti­ve Werk­zeug nutzt GenAI, um die Bar­rie­ren zwi­schen kom­ple­xen Daten und Ent­schei­dern zu besei­ti­gen. Spot­ter erlaubt es Nut­zern, Daten­ab­fra­gen in natür­li­cher Spra­che zu for­mu­lie­ren und erstellt in Sekun­den­schnel­le dar­auf basie­ren­de Daten­vi­sua­li­sie­run­gen. Mit der Fähig­keit von ThoughtSpots Spot­ter, nicht nur Ant­wor­ten, son­dern auch visu­el­le Ver­an­schau­li­chun­gen zu lie­fern, die aus GenAI-gene­rier­ten Erkennt­nis­sen stam­men, wird die Nut­zung von Dash­boards auf ein völ­lig neu­es Niveau geho­ben. Somit ver­bin­det Spot­ter die intui­ti­ve Bedien­bar­keit von GenAI mit der leis­tungs­star­ken Visua­li­sie­rungs­kom­pe­tenz moder­ner Dash­boards, um die Daten­ana­ly­se sowohl zugäng­li­cher als auch leis­tungs­stär­ker zu machen.

GenAI als Brü­cke zwi­schen Daten und Ent­schei­dung

In einer Zeit, in der Infor­ma­tio­nen der Schlüs­sel zum Erfolg sind, bie­tet die Kom­bi­na­ti­on von GenAI und Dash­boards unge­ahn­te Chan­cen im Bereich der Daten­ana­ly­se und ‑visua­li­sie­rung. Tech­no­lo­gien wie ThoughtSpots Spot­ter stel­len sicher, dass Unter­neh­men nicht nur mit der Daten­flut Schritt hal­ten, son­dern die­se auch effek­tiv in umsetz­ba­re Erkennt­nis­se umwan­deln. Neue Mög­lich­kei­ten der Erklä­rung und Kon­tex­tua­li­sie­rung von Daten las­sen GenAI auto­ma­tisch erläu­tern­de Tex­te gene­rie­ren, die zen­tra­le Erkennt­nis­se zusam­men­fas­sen, Hin­ter­grün­de lie­fern oder sogar Hand­lungs­emp­feh­lun­gen for­mu­lie­ren. So wird aus einem Daten-Dash­board ein dia­log­fä­hi­ges Ana­ly­se­werk­zeug, das kom­ple­xe Zusam­men­hän­ge in ver­ständ­li­cher Spra­che auf­be­rei­tet und damit auch für weni­ger daten­af­fi­ne Nut­zer zugäng­lich macht.

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