Qlik®Juli Update: das ist neu

Neue Funk­tio­nen für mehr Effi­zi­enz, Fle­xi­bi­li­tät und KI-Power

Mit dem aktu­el­len Qlik-Cloud-Update erwar­ten Dich zahl­rei­che Ver­bes­se­run­gen in den Berei­chen Ana­ly­tics, Data Inte­gra­ti­on, KI und Auto­ma­ti­sie­rung. Von der Wie­der­ver­wend­bar­keit edi­tier­ba­rer Skrip­te über erwei­ter­te Berech­ti­gungs­op­tio­nen bis hin zu inno­va­ti­ven Know­ledge-Marts für RAG-Anwen­dun­gen – die­se Ver­si­on bringt mehr Mög­lich­kei­ten, Effi­zi­enz und Inte­gra­ti­on in Dei­ne Daten- und Ana­ly­tics-Work­flows.

Ana­ly­tics

• Edi­tier­ba­re Skrip­te ein­bin­den & wie­der­ver­wen­den
  Lade-Skrip­te kön­nen nun modu­lar auf­ge­baut wer­den: Skrip­te im Kata­log oder Akti­vi­täts­zen­trum erstel­len, im Edi­tor bear­bei­ten und in meh­re­ren Apps nut­zen – mit Vor­schau. Bestehen­de QVS-Datei­en las­sen sich in edi­tier­ba­re Skrip­te umwan­deln. Ide­al für wie­der­ver­wend­ba­re Logik wie Sub­rou­ti­nen, Varia­blen oder Kalen­der.

• Geziel­te­re Notes-Berech­ti­gun­gen
  Admins kön­nen den Zugriff auf die Notes-Funk­ti­on indi­vi­du­ell steu­ern.

• Mehr Berich­te pro Task
  Limit von 100 auf 500 ein­deu­ti­ge Berich­te pro Aus­füh­rung erhöht.

• Mehr Benut­zer­grup­pen
  Limit von 1.000 auf 20.000 Grup­pen pro Man­dant gestei­gert.

Con­nec­tors

• Updates für Ana­ly­tics-Con­nec­to­ren
  Qlik Pre­dict Ana­ly­tics Con­nec­tor unter­stützt jetzt den Ali­as-Para­me­ter.
  Aktua­li­sier­te Modell­lis­ten für GenAI-Con­nec­to­ren: Ope­nAI, Anthro­pic (Ama­zon Bed­rock), Cohe­re (Ama­zon Bed­rock), Meta (Ama­zon Bed­rock).

• Direct Access Gate­way direkt ein­stel­len
  Kon­fi­gu­ra­ti­on jetzt im Admi­nis­tra­ti­on Acti­vi­ty Cen­ter mög­lich (ab Ver­si­on 1.7.2).

Auto­ma­ti­on & KI

• Neue Funk­tio­nen für Qlik Pre­dict Con­nec­tor in Qlik Auto­ma­te
  Vor­her­sa­gen gene­rie­ren, Schlüs­sel­fak­to­ren ana­ly­sie­ren und ML-Work­flows auto­ma­ti­sie­ren – inkl. Expe­ri­men­te & Modell­be­reit­stel­lung.

• ML-Trai­nings­be­rich­te erstel­len
  Trai­nings­pro­to­kol­le als PDF expor­tie­ren – hilf­reich für Reviews und Audits.

Data Inte­gra­ti­on

• Dat­ab­ricks-Data­sets direkt in Dat­ab­ricks öff­nen
  Ers­te Nicht-Qlik-Inte­gra­ti­on von Data­sets – wei­te­re geplant.

• Ein­füh­rung von Know­ledge Marts
  Auto­ma­ti­sier­tes Erstel­len, Vek­to­ri­sie­ren und Laden von Daten in Vek­tor­spei­cher – ide­al für seman­ti­sche Suche und RAG-KI-Anwen­dun­gen.

  • Know­ledge Mart Task: Struk­tur­da­ten in Doku­men­te umwan­deln und in Vek­tor­spei­cher publi­zie­ren.

  • File-based Know­ledge Mart: Unstruk­tu­rier­te Doku­men­te aus File Shares, FTP, One­Dri­ve oder Share­Point ver­ar­bei­ten.

  • Test Assistant: Seman­ti­sche Suche in natür­li­cher Spra­che im Vek­tor­spei­cher tes­ten.

• Unter­stütz­te Zie­le: Snow­fla­ke Cor­tex, Ela­s­tic­Se­arch, Open­Se­arch, Pine­Co­ne Vec­tor Search.

• LLM-Inte­gra­ti­on: Snow­fla­ke Cor­tex, Ama­zon Bed­rock, Azu­re Ope­nAI, Ope­nAI.

• Daten­pro­duk­te behal­ten Modell in Qlik Cloud Ana­ly­tics
  Über­nah­me des in Qlik Tal­end Cloud erstell­ten Modells direkt in die Qlik-App – ohne erneu­te Model­lie­rung.